E-mail
INFÓ: 06-1-345-5800
2024. május 19., Ivó,Milán
Utolsó frissítés: 2022-08-10 - 14:29|

Két új DPM olvasó PD9530-DPM / PD8590-DPM a Datalogictól!

 

 

A Datalogic bemutatta az új kézi area imager családját, melyet
kifejezetten a közvetlen alkatrész jelölés (Direct Part Marking - DPM) technológiához fejlesztett ki!

Két különböző modell áll rendelkezésre, melyek lehetővé teszik ügyfeleink számára, hogy  a legjobb ár / teljesítmény arányt nyújtó eszközt válasszuk ki, egyedi igényeinek megfelelően.

 
PD9530-DPM
 
> Szabványos megvilágító rendszer
> Nagy teljesítmény, ipari kivitel
> IP65-ös védelem por és víz ellen
> In-field cserélhető ablak
> Omnidirekcionális olvasás
 
PD8590-DPM
 
> Multi-axis megvilágítás, amely minden felületen egyenletes megvilágítást biztosít
> Az összes DPM kódot olvassa, szinte minden felületen
> Rezgéssel jelzi a sikeres beolvasást
> Intuitív használat
> Omnidirekcionális olvasás
 
  Kattintson ide , hogy többet megtudjon a Datalogic DPM olvasóról, vagy lépjen kapcsolatba a munkatársainkkal!
 
 
Az új jelölési technológia rövidítése: DPM (Direct Part Marking = közvetlen alkatrész jelölés). Alkalmazásával könnyen megoldható a különféle termékek, gyártmányok, alkatrészek, berendezések, részegységek vagy készülékek egyedi azonosítóval történő ellátása. A nyomon követés és az utólagos beazonosítás a termék teljes élettartama alatt, akár több évtizeden keresztül is garantáltan megoldható.

A DPM vonalkód használatát leginkább azoknak cégeknek ajánljuk, akiknél a hagyományos, ragasztott- vagy függő címkék használata nem megoldható. Az egyedi azonosító kód későbbi leolvasása abban az esetben is biztosított, ha a gyártási folyamat során a termék megjelölt része különleges hő- vagy egyéb mechanikai hatásnak van kitéve.

A Data Matrix olvasására a lineáris vonalkód olvasók nem alkalmasak, helyettük a lézer technológiával és CCD kamerával felszerelt kétdimenziós vonalkód olvasók használhatók.
 
 
 

Web Bug from http://cl.exct.net/open.aspx?ffcb10-fe5e1070756d0d7d771d-fdda15707160047d7514777666-fec415767d62007f-fe7e1278716c0d7a72-fe6316797d65067e7715-ffcf14&d=10024